132
Учёные [club102554211|НИУ «БелГУ»] разработали нейросеть для распознавания COVID-19 по рентгеновским снимкам
Как рассказали в пресс-службе вуза, нейросеть может оперативно обнаружить признаки заболевания новой коронавирусной инфекции путём автоматической классификации медицинских изображений. Для обучения сверхточной нейронной сети использовался трансферный подход. Он включает три этапа и предполагает обучение модели на одном наборе данных и её последующее приспособление к другому набору данных.
Сейчас уже пройден этап испытаний, который показал высокую эффективность нейросети в выявлении пациентов с коронавирусом при помощи рентгенснимков. Как отметил доцент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем вуза Владимир Михелев, точность метода достигает 94,17%.