182
То же самое касается графического дизайна, с которым мы чуть побаловались в genmo и deepdreamgenerator (повторяемся, это не реклама конкретных сервисов, подобных софтин уже десятки, если не больше). Да, до идеальной картинки там придётся потыкаться, подобрать нужные вводные и при необходимости вкинуть подходящие шаблоны, но сервисы затем на гора выдают такое количество заготовок вперемешку с полноценными оригинальными работами, с каким ваш отдел графического дизайна в пять человек, вероятно, не управится даже за неделю.
Приложим к практической плоскости.
Во-первых, огромная отрасль, объединяющая представителей творческих профессий – от текстовиков до видеомонтажёров и дизайнеров всех мастей – должна готовиться к тектоническим сдвигам. Фрилансеры, попивающих сельдереевый смузи в кафе и без особого напряга обрабатывающих два дня один логотип, в скором времени будут не нужны. Нужны будут специалисты, умеющие работать с простыми алгоритмами и корректно добавляющие вводные для нейросетки, которая затем желаемые логотипы будет выдавать пачками и в короткие сроки.
Это не значит, что все дизайнеры в одночасье не понадобятся. Это значит, что там, где до этого нужно было пять дизайнеров, теперь будет требоваться один – для косметической коррекции продукта перед релизом. И вопрос, конечно же, одними логотипами не ограничивается, потому что даже специалисты, работающие в сложной кино- и игровой индустрии концептуалами, по большому счёту, относительно скоро тоже будут не нужны: и новых фантастических персонажей, и новые фантастические локации нейросетки сегодня создают так же хорошо, но дешевле, в разы быстрее и в любом стиле – хоть в фотореализме, хоть с закосом под диснеевскую анимацию или под европейский Ренессанс.
Особая человеческая фантазия и вдохновение, к сожалению, не спасут, когда до крупных компаний-нанимателей окончательно дойдёт математика оптимизации расходов.
На одной чаше весов, допустим, три сотрудника на зарплате в 50-100-150-200 тысяч рублей в месяц. На другой - подписка на софт за 7000 рублей в месяц, который даст тебе 750 изображений – для этого всего лишь необходимо научиться работать с несложным алгоритмом. Который, к тому же, совершенствуется во времени путём постоянной обработки новых запросов. Проще говоря, профессиональный рост сотрудника работодателю никто не гарантирует, а софтина совершенно точно будет работать чем дальше, тем лучше.
Во-вторых, невозможно даже представить, как это в перспективе скажется на глобальном росте безработицы в среде специалистов, выбравших себе однажды творческую профессию. Куда они пойдут, когда машинное обучение вытолкнет их с рынка, мы не знаем, но задумываться на эту тему специалистам советуем прямо с сегодня. Если кто-то хочет удержать позиции, то половину рабочего дня уже сейчас лучше бы проводить не с планшетом и стилусом, а осваивая алгоритмы нейросеток. Это уже сейчас поможет повысить собственную производительность и получить дополнительные конкурентные преимущества на рынке.
Один экономический эффект от происходящего, впрочем, точно ясен. Фейсбук и гугл, на пару контролирующие большую часть мирового рынка онлайн-рекламы, будут грести в разы больше денег, потому что аудиовизуального контента тоже станет в разы больше. Компании эти также активно участвуют в информационном противоборстве с нашей Федерацией, так что какого рода и в каких количествах новый контент там будет выпячиваться в предложках – каждый может прикинуть самостоятельно.
Наконец, третье. В популярном представлении машинное обучение и прочие искусственные интеллекты вкупе с автоматизацией производства в первую очередь должны были освободить людей от физического труда, например, на заводах, после чего людям осталось бы только творить и размышлять. Но в реальности всё будет по-другому: нейросети уже в